02 全景视频融合
通过视频监控数据的收集，实现全场视频监控画面与三维场景模型的融合。通过实时全场景的监测，达到全场安全管控、远程操作以及设备的智能巡检。
数据已脱敏
03 多维信息呈现
通过设备真实数据的接入，可视化模拟仿真，实现多维的信息呈现。动静态数据融合业务平台，用动态监测图表展示，可以实时监测电站的变化，实现对电流、电压、温度、湿度、设备运行状况等全面精细化感知。通过可视化场景和数据的异常，及时做出诊断和预判。
数据已脱敏
04 智能巡检监测
通过AI巡检机器人预设时间、路线、巡检内容，AI机器人自主巡检时，监控画面可实时显示在大屏中，通过智能分析、设备定位、智能判断，发生隐患点位可进行可视化监控，发出实时告警。还可调取隐患点位监控画面，帮助管理人员分析原因，提高巡检效率。
05 故障智能分析
通过传感器数据、知识图谱、人工智能算法、发生故障规律，实现对故障的智能分析。设备发生异常和故障时，系统自动推理，推荐故障案例和解决方案。
数据已脱敏
06 智能工单管理
系统可直观展示工单列表、分布位置、维修人信息、故障情况等，通过集成监控数据，可实时感知微信人员轨迹、定位、维修过程、维修结果等，辅助管理人员提升工单管理能力。
数据已脱敏
建设成果
数字孪生电站是对真实电网的数字化映射，通过三维建模可视化复制出一个虚拟的电站克隆体，在数字世界中，不仅仅电站样子一模一样，各项指标数据也和真实匹配，双向联动，记录设备的全生命周期；通过设备历史数据的导入，借助大数据分析和人工智能等先进技术，可以计算出设备工作的极限和寿命，甚至提前诊断出设备的问题所在，帮助管理者做未来决策。数字孪生技术的应用能够有效改善现阶段电站设备资产管理的一些问题。
设备透明化，提升设备和采集装置的数字化水平，通过物联接入，促进感知设备共建共享；
数据透明化，数据通过可视化场景多维呈现，在线获取环节采集数据，满足前端应用需求；
作业透明化，通过视频监控系统数据和三维场景的展现，全周期监测工单完成情况和安全情况，帮助各类业务灵活构建。
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